Comment l’IA est utilisée dans les fausses annonces

Avec le développement rapide de l’intelligence artificielle, les pratiques frauduleuses dans le secteur de la location de logements ont pris une nouvelle ampleur. Les fausses annonces de réservations, déjà présentes depuis plusieurs années sur les plateformes en ligne, deviennent aujourd’hui plus difficiles à détecter. Grâce à l’IA, les fraudeurs peuvent produire des descriptions réalistes, des images convaincantes et des échanges crédibles, trompant ainsi de nombreux consommateurs. Ce phénomène soulève des enjeux majeurs en matière de sécurité numérique, de confiance des utilisateurs et de responsabilité des plateformes.

• Les textes sont ultra-réalistes : descriptions de logements bien rédigées, sans fautes, adaptées au ton d’Airbnb, Booking, Leboncoin, etc.. ;
• Les images sont truquées ou générées, avec des photos de logements inexistants ou embellis (IA générative ou retouches avancées) ;
• Des chatbots frauduleux sont créés : les réponses rapides et cohérentes aux questions des victimes, donnant l’illusion d’un vrai propriétaire qui dialogue en direct ;
• Parfois même, il y a usurpation d’identité : des faux profils avec historiques, des avis inventés et des documents falsifiés.

• La fausse location saisonnière. En effet le logement n’existe pas ou n’est pas à louer. Après paiement (souvent hors plateforme), le fraudeur disparaît ;
• La double réservation : plusieurs personnes paient pour le même logement aux mêmes dates ;
• Les faux prétextes d’urgence avec par exemple “je suis à l’étranger”, “la plateforme est en panne”, “il faut payer vite” pour pousser à un virement immédiat ;
• Le vol de données personnelles : demande de pièces d’identité ou de justificatifs sous couvert de “contrat”.

C’est difficile de distinguer le vrai du faux car les photos paraissent crédibles, les dialogues naturels…

Les arnaques sont souvent à grande échelle et automatisée.

Alors comment repérer une fausse annonce ?

Quelques signaux d’alerte :

• Un tarif anormalement bas pour la zone ;
• Un refus de passer par la plateforme officielle ;
• Une pression pour payer rapidement ;
• Des photos introuvables via recherche inversée ;
• Un propriétaire qui évite les appels vidéo ou les visites virtuelles ;
• Un paiement demandé par virement, cartes cadeaux ou crypto.

Mais la bonne nouvelle, c’est que l’IA est aussi utilisée contre les arnaques. En effet, l’IA détecte automatiquement les annonces suspectes. Elle analyse les images pour repérer les faux visuels et identifie les comportements frauduleux (messages, paiements).